Token 流式模拟器：演示大模型输出的正确姿势
大模型不是"一句话瞬间出完"，而是逐 token 流式输出——一个字接一个字地"打字"。这个工具把真实的大模型流式行为搬进浏览器，让你以可控的方式模拟：自定义 1–5000 tok/s 的输出速度，实时渲染 Markdown，还能模拟网络抖动和批处理调度。
什么场景下用它
- 做演示：给团队或客户展示大模型应用效果，用稳定的流式输出代替真实 API，不怕网络波动、不花 token 费用。
- 录屏教学：讲解流式输出的机制时，用时间轴精确控制输出节奏，每一步都看得清清楚楚。
- 对比速度感知：同样一段文本，用 10 tok/s 和 500 tok/s 各跑一遍，直观感受"慢"与"快"对阅读体验的影响。
怎么用
在左侧输入或粘贴任意文本（支持 Markdown），选择目标速度，点击开始即可看到逐 token 流式输出。你可以随时暂停、继续，或点开设置调整更细的调度参数。
Token Stream Simulator: the right way to demo LLM output
Large language models don't output a full sentence in one shot — they stream token by token, typing one piece at a time. This tool brings that real streaming behaviour into your browser: custom 1–5000 tok/s output speed, live Markdown rendering, plus jitter and batched-scheduling simulation.
When to use it
- Demos: show an LLM product to a team or client with stable simulated output — no API latency, no token cost.
- Teaching & screen recordings: control output timing precisely with the timeline so every step is visible.
- Speed perception: run the same text at 10 tok/s vs 500 tok/s to feel how speed changes the reading experience.
How to use it
Paste any text (Markdown supported), pick a target speed, hit start, and watch token-by-token streaming. Pause, resume, or open settings for finer scheduling controls.